Dolphin AI-Integrationsanleitung
Integrieren Sie unsere unzensierte LLM-API über standardmäßige OpenAI-SDKs. Dieser Leitfaden deckt Einrichtung, Streaming und Tools für uneingeschränkte Content-Generierung ab.
Voraussetzungen: SDK- und API-Schlüssel-Einrichtung
Installieren Sie das offizielle SDK für Ihre Sprache. Erstellen Sie ein Konto per E-Mail oder Google-Login in unserem Dashboard. Generieren Sie Ihren API-Schlüssel sofort. Keine Telefonnummer erforderlich. Der Schlüssel wird einmalig auf dem Bildschirm angezeigt. Speichern Sie ihn sicher. Wir speichern Ihre Zahlungsmethode nicht. Crypto-Aufladungen verwenden USDT oder USDC. Guthaben verfällt nicht. Fehler kosten nichts. Sie zahlen nur für die verwendeten Tokens.
Konfiguration der Basis-URL und der Header
Richten Sie Ihren Client auf unsere Base-URL. Setzen Sie den Authorization-Header mit Ihrem Schlüssel. Verwenden Sie die Modell-ID "uncensored". Dies stellt sicher, dass Sie unser unzensiertes Modell treffen. Es ist kein GPT oder Claude. Der Endpunkt akzeptiert Standard-Chat-Vervollständigungen. Header müssen den API-Schlüssel enthalten. Andere Felder sind optional. Temperatur und top_p funktionieren wie erwartet. Wir unterstützen Standard-OpenAI-Parameter. Prüfen Sie die Dokumentation auf Limits.
curl https://api.dolphinllmmodel.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the max token limit for this endpoint?"}]
}'Ihre erste Chat-Vervollständigungsanfrage senden
Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Nachrichten. Fügen Sie die Systemanweisung für den Kontext ein. Definieren Sie den Inhalt der Benutzernachricht. Das Modell gibt eine Textantwort zurück. Sie können maximale Tokens angeben. Die Standardausgabe beträgt 2.048 Tokens. Legen Sie höhere Grenzen fest, wenn erforderlich. Das Kontextfenster beträgt 100.000 Tokens. Eingabe und Ausgabe teilen sich dieses Limit. Stellen Sie sicher, dass Ihr Prompt passt. Fehler geben standardmäßige JSON-Codes zurück. Überprüfen Sie den Antwortkörper auf Fehler.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Streaming für Echtzeit-Antworten aktivieren
Setze Streaming auf true in deiner Anfrage. Die API gibt Chunks über SSE zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Verarbeite Tokens, sobald sie eintreffen. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz. Du erhältst sofortiges Feedback. Der letzte Chunk enthält die Token-Nutzung. Überwache die Nutzung zur Kostenverfolgung. Streaming funktioniert mit allen Parametern. Tools und JSON-Modus streamen ebenfalls. Verbinde dich bei Verbindungsabbrüchen ordnungsgemäß neu. Stelle die Verbindung wieder her, wenn der Stream fehlschlägt.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Die Verwendung von Tools und Function Calling
Definieren Sie Funktionsschemata in Ihrer Anfrage. Übergeben Sie sie als Tools an die API. Das Modell gibt Tool-Aufrufe zurück. Analysieren Sie die Argumente zur Ausführung. Übermitteln Sie Ergebnisse erneut an das Modell. Dies ermöglicht komplexe Workflows. Die Unterstützung ist im Standard-OpenAI-Format. Tool-Auswahl kann automatisch erfolgen. Sie können bestimmte Tools erzwingen. Der JSON-Modus funktioniert auch mit Tools. Stellen Sie sicher, dass Ihr Schema gültig ist. Ungültige Schemata verursachen Fehler. Testen Sie zunächst mit einfachen Funktionen.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Rate Limits und Fehler handhaben
Wir erzwingen 300 Anfragen pro Minute. Gleichzeitige Anfragen sind auf acht begrenzt. Anfragekörper müssen unter 8 MB liegen. Ein 401-Fehler bedeutet einen ungültigen Schlüssel. Überprüfen Sie Ihren Authentifizierungsheader. Ein 402-Fehler zeigt an, dass kein Guthaben vorhanden ist. Laden Sie mit Krypto auf, um fortzufahren. 429 bedeutet, dass Sie das Rate-Limit erreicht haben. Warten Sie und versuchen Sie es mit Backoff erneut. Fehler sind kostenlos. Nur abgeschlossene Tokens kosten Guthaben. Kontext beträgt insgesamt 100.000 Tokens.
FAQ
Ist dies die offizielle Dolphin-Modell-API?
Nein. Wir sind ein unabhängiger Dienst. Wir hosten ein unzensiertes Modell, das mit OpenAI-Clients kompatibel ist. Es handelt sich nicht um die offizielle Hersteller-API. Prüfen Sie deren Dokumentation für die spezifischen Limits.
Wie bezahle ich für die API?
Wir akzeptieren nur Kryptowährungen. Verwenden Sie USDT im TRC20- oder USDC im Base-Netzwerk. Die Aufladungsbeträge reichen von $20 bis $500. Bonusguthaben gilt für höhere Beträge.
Wie groß ist die Kontextfenstergröße?
Das Context-Window umfasst 100.000 Tokens. Dies umfasst sowohl Prompt als auch Completion. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens. Verwenden Sie den Standardwert von 2.048, wenn nicht angegeben.
Sichern Sie Ihren API-Schlüssel
Registrieren, Schlüssel holen, Basis-URL aktualisieren. Einfache Einrichtung.
