Dolphin AI Integration Guide

필수 조건: SDK 및 API 키 설정

언어별 공식 SDK를 설치하세요. 대시보드에서 이메일 또는 Google 로그인을 통해 계정을 생성하세요. 즉시 API 키를 생성하세요. 전화번호는 필요하지 않습니다. 키는 화면에 한 번만 표시됩니다. 안전하게 저장하세요. 당사는 결제 수단을 저장하지 않습니다. 암호화폐 충전은 USDT 또는 USDC를 사용합니다. 잔액은 만료되지 않습니다. 오류는 비용이 없습니다. 사용한 토큰만큼만 지불합니다.

베이스 URL 및 헤더 구성

클라이언트를 우리 기본 URL로 연결하세요. 인증 헤더에 키를 설정하세요. 모델 ID는 "uncensored"를 사용하세요. 이렇게 하면 검열 없는 모델에 접근할 수 있습니다. 이는 GPT나 Claude가 아닙니다. 엔드포인트는 표준 채팅 완료를 받습니다. 헤더에는 API 키가 포함되어야 합니다. 다른 필드는 선택 사항입니다. 온도와 top_p는 예상대로 작동합니다. 표준 OpenAI 매개변수를 지원합니다. 제한 사항은 문서를 확인하세요.

Copycurl https://api.dolphinllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the max token limit for this endpoint?"}]
  }'

첫 채팅 완료 요청 보내기

메시지를 사용하여 POST 요청을 보내십시오. 컨텍스트를 위해 시스템 프롬프트를 포함하십시오. 사용자 메시지 내용을 정의하십시오. 모델은 텍스트 응답을 반환합니다. 최대 토큰을 지정할 수 있습니다. 기본 출력은 2,048개 토큰입니다. 필요시 더 높은 제한을 설정하십시오. 컨텍스트 창은 100,000개 토큰입니다. 입력과 출력은 이 제한을 공유합니다. 프롬프트가 맞는지 확인하십시오. 오류는 표준 JSON 코드를 반환합니다. 오류를 위해 응답 본문을 확인하십시오.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

실시간 응답을 위한 스트리밍 활성화

요청에서 스트리밍을 true로 설정합니다. API는 SSE를 통해 청크를 반환합니다. 각 청크에는 부분 텍스트가 포함됩니다. 도착하는 대로 토큰을 처리하세요. 이는 지각된 지연 시간을 줄입니다. 즉각적인 피드백을 얻습니다. 마지막 청크에는 토큰 사용량이 포함됩니다. 비용 추적을 위해 사용량을 모니터링하세요. 스트리밍은 모든 매개변수와 함께 작동합니다. 도구 및 JSON 모드도 스트리밍됩니다. 연결 끊김을 우아하게 처리하세요. 스트림이 실패하면 다시 연결하세요.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

도구 및 함수 호출 사용

요청에 함수 스키마를 정의하십시오. API에 도구로 전달하십시오. 모델은 도구 호출을 반환합니다. 실행을 위해 인수를 파싱하십시오. 결과를 모델에 다시 제출하십시오. 이는 복잡한 워크플로우를 가능하게 합니다. 표준 OpenAI 형식을 지원합니다. 도구 선택은 자동일 수 있습니다. 특정 도구를 강제할 수 있습니다. JSON 모드는 도구와 함께 작동합니다. 스키마가 유효한지 확인하십시오. 유효하지 않은 스키마는 오류를 유발합니다. 먼저 간단한 함수로 테스트하십시오.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

レートリミットとエラーの処理

분당 300개의 요청을 제한합니다. 동시 요청은 8개로 제한됩니다. 요청 본문은 8MB 미만이어야 합니다. 401 오류는 키가 무효임을 의미합니다. 인증 헤더를 확인하십시오. 402 오류는 크레딧이 없음을 나타냅니다. 크립토로 충전하여 계속하십시오. 429은 속도 제한에 도달했음을 의미합니다. 대기 후 백오프로 다시 시도하십시오. 오류는 무료입니다. 완료된 토큰만 크레딧을 사용합니다. 컨텍스트는 총 100,000토큰입니다.