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DolphinllmmodelGuida all'integrazione Dolphin AIsenza filtri

Guida all'integrazione Dolphin AI

Integra la nostra API LLM senza filtri con gli SDK standard di OpenAI. Questa guida copre la configurazione, lo streaming e gli strumenti per la generazione di contenuti senza restrizioni.

per 1M token di input$0.15
Token in output / 1M$0.50
contesto del token100,000
credito di prova$0.50
richieste al minuto300

Prerequisiti: configurazione SDK e chiave API

Installa l'SDK ufficiale per il tuo linguaggio. Crea un account tramite email o accesso con Google sulla nostra dashboard. Genera immediatamente la tua chiave API. Non è richiesto il numero di telefono. La chiave appare una sola volta a schermo. Conservala in modo sicuro. Non memorizziamo il tuo metodo di pagamento. I ricarichi con criptovalute utilizzano USDT o USDC. Il credito non scade. Gli errori costano zero. Paghi solo per i token utilizzati.

Configurazione dell'URL di base e delle intestazioni

Indirizza il tuo client all'URL base. Imposta l'intestazione di autorizzazione con la tua chiave. Usa l'ID del modello "uncensored". Questo garantisce che tu raggiunga il nostro modello senza filtri. Non è GPT o Claude. L'endpoint accetta completamenti chat standard. Le intestazioni devono includere la chiave API. Gli altri campi sono facoltativi. Temperatura e top_p funzionano come previsto. Supportiamo i parametri standard di OpenAI. Consulta la documentazione per i limiti.

curl https://api.dolphinllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the max token limit for this endpoint?"}]
  }'

Invio della tua prima richiesta di completamento chat

Invia una richiesta POST con i tuoi messaggi. Includi il prompt di sistema per il contesto. Definisci il contenuto del messaggio utente. Il modello restituisce una risposta testuale. Puoi specificare i token massimi. L'output predefinito è 2,048 token. Imposta limiti più alti se necessario. La finestra di contesto è di 100,000 token. Input e output condividono questo limite. Assicurati che il tuo prompt si adatti. Gli errori restituiscono codici JSON standard. Controlla il corpo della risposta per gli errori.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Abilitazione dello streaming per risposte in tempo reale

Imposta streaming su true nella tua richiesta. L'API restituisce chunk tramite SSE. Ogni chunk contiene testo parziale. Elaborare i token man mano che arrivano. Questo riduce la latenza percepita. Ottieni feedback immediato. L'ultimo chunk include l'utilizzo dei token. Monitora l'utilizzo per il tracciamento dei costi. Lo streaming funziona con tutti i parametri. Anche gli strumenti e la modalità JSON supportano lo streaming. Gestisci le disconnessioni in modo elegante. Riconnettiti se lo stream fallisce.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Utilizzo degli strumenti e del function calling

Definisci gli schemi delle funzioni nella tua richiesta. Passali come strumenti all'API. Il modello restituisce le chiamate agli strumenti. Analizza gli argomenti per l'esecuzione. Invia nuovamente i risultati al modello. Questo abilita flussi di lavoro complessi. Il supporto è nello standard OpenAI. La scelta degli strumenti può essere automatica. Puoi forzare strumenti specifici. La modalità JSON funziona anche con gli strumenti. Assicurati che il tuo schema sia valido. Schemi non validi causano errori. Testa prima con funzioni semplici.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestione dei limiti di frequenza e degli errori

Imponiamo 300 richieste al minuto. Le richieste concurrenti sono limitate a otto. I corpi delle richieste devono essere inferiori a 8 MB. Un errore 401 significa una chiave non valida. Controlla il tuo header di autenticazione. Un errore 402 indica assenza di credito. Ricarica con criptovalute per continuare. 429 significa che hai raggiunto il limite di velocità. Attendi e riprova con backoff. Gli errori sono gratuiti. Solo i token completati costano credito. Il contesto è di 100.000 token totali.

FAQ

È questa l'API ufficiale del modello Dolphin?

No. Siamo un servizio indipendente. Ospitiamo un modello non censurato compatibile con i client OpenAI. Non si tratta dell'API ufficiale del fornitore. Consulta la loro documentazione per i limiti specifici.

Come pago per l'API?

Accettiamo solo criptovalute. Usa USDT su TRC20 o USDC su Base. Le ricariche vanno da $20 a $500. Il credito bonus si applica per importi più cospicui.

Qual è la dimensione della finestra di contesto?

La finestra di contesto è di 100.000 token. Questo include sia il prompt che il completazione. L'output massimo per richiesta è di 16.000 token. Usa il valore predefinito di 2.048 se non specificato.

Proteggi la tua chiave API

Registrati, prendi la chiave, aggiorna l'URL base. Configurazione semplice.

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