ro ▾
Începe acum
DolphinllmmodelGhid de integrare Dolphin AIfără cenzură

Ghid de integrare Dolphin AI

Integrează API-ul nostru de LLM fără cenzură folosind SDK-urile standard OpenAI. Acest ghid acoperă configurarea, streaming-ul și instrumentele pentru generarea neîngrădită de conținut.

per 1M tokeni de intrare$0.15
Tokeni de ieșire / 1M$0.50
context token100,000
credit de probă$0.50
cereri pe minut300

Precondiții: configurarea SDK-ului și a cheii API

Instalează SDK-ul oficial pentru limbajul tău. Creează un cont prin email sau autentificare Google în panoul nostru de bord. Generează-ți cheia API imediat. Nu este necesar un număr de telefon. Cheia apare o singură dată pe ecran. Stoa-o în siguranță. Nu stocăm metoda ta de plată. Recărcările cripto folosesc USDT sau USDC. Creditele nu expiră. Erorile nu costă nimic. Plătești doar pentru tokenii utilizați.

Configurarea URL-ului de bază și a antetelor

Indreaptă clientul către URL-ul de bază. Setează antetul de autorizare cu cheia ta. Folosește ID-ul modelului "uncensored". Acest lucru asigură că atingi modelul nostru fără cenzură. Nu este GPT sau Claude. Endpoint-ul acceptă finalizări standard de chat. Antetele trebuie să includă cheia API. Celelalte câmpuri sunt opționale. Temperatura și top_p funcționează așa cum te aștepți. Suportăm parametrii standard OpenAI. Verifică documentația pentru limite.

curl https://api.dolphinllmmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the max token limit for this endpoint?"}]
  }'

Trimiterea primei tale cereri de completare de chat

Trimiteți o cerere POST cu mesajele dvs. Includeți promptul de sistem pentru context. Definiți conținutul mesajului utilizatorului. Modelul returnează un răspuns text. Puteți specifica max tokens. Outputul implicit este de 2,048 tokeni. Setează limite mai mari dacă este necesar. Fereastra de context are 100,000 tokeni. Intrarea și ieșirea împart această limită. Asigurați-vă că promptul se încadrează. Erorile returnează coduri JSON standard. Verificați body-ul răspunsului pentru erori.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Activarea fluxului pentru răspunsuri în timp real

Setează streaming la true în solicitarea ta. API-ul returnează chunk-uri prin SSE. Fiecare chunk conține text parțial. Procesează tokenii pe măsură ce ajung. Acest lucru reduce latența percepută. Primești feedback imediat. Ultimul chunk include utilizarea tokenilor. Monitorizează utilizarea pentru urmărirea costurilor. Streaming-ul funcționează cu toți parametrii. Instrumentele și modul JSON sunt, de asemenea, în stream. Gestionează eficient întreruperile conexiunii. Reconectează-te dacă stream-ul eșuează.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Utilizarea instrumentelor și a apelării de funcții

Definiți scheme de funcții în cererea dvs. Transmiteți-le ca instrumente către API. Modelul returnează apeluri de instrumente. Analizați argumentele pentru execuție. Re-trimiti rezultatele către model. Acest lucru permite fluxuri de lucru complexe. Suportul este în formatul standard OpenAI. Alegerea instrumentului poate fi automată. Poți forța instrumente specifice. Modul JSON funcționează și cu instrumente. Asigură-te că schema ta este validă. Schemele invalide cauzează erori. Testează mai întâi cu funcții simple.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestionarea limitelor de rată și a erorilor

Impunem 300 de cereri pe minut. Cererile concurente sunt limitate la opt. Corpurile cererilor trebuie să fie sub 8 MB. Un error 401 înseamnă o cheie invalidă. Verifică antetul de autentificare. Un error 402 indică lipsa de credit. Reîncarcă cu criptomonede pentru a continua. 429 înseamnă că ai atins limita de rată. Așteaptă și reîncearcă cu backoff. Erorile sunt gratuite. Doar tokenii completați costă credit. Contextul este de 100.000 de tokeni în total.

Întrebări frecvente

Este acesta API-ul modelului oficial Dolphin?

Nu. Suntem un serviciu independent. Găzduim un model non-cenzurat compatibil cu clienții OpenAI. Nu este API-ul oficial al furnizorului. Consultați documentația acestora pentru limitele specifice.

Cum plătesc pentru API?

Acceptăm doar criptomonede. Folosește USDT pe TRC20 sau USDC pe Base. Sumele de alimentare variază între $20 și $500. Creditul bonus se aplică pentru sumele mai mari.

Care este dimensiunea ferestrei de context?

Fereastra de context are 100.000 de tokeni. Acest lucru include promptul și completarea. Outputul maxim per cerere este de 16.000 de tokeni. Folosește valoarea implicită de 2.048 dacă nu este specificat.

Securizați-vă cheia API

Înregistrează-te, ia cheia, actualizează URL-ul de bază. Configurare simplă.

Începe acum